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Intel YES!在轻薄本上玩转AIGC,打造每个人都能用的AI算力

继2022年高校毕业生规模首次突破千万大关后,教育部数据显示,2023届全国普通高校毕业生规模预计达1158万人,同比增加82万人,就业形势依旧严峻。恰巧今年初,AI相关领域大火,也创造更多的就业机会,很多公司和机构也开始大量招聘相关人才。根据《2023届高校毕业生就业数据报告》显示,在应届毕业生投递人数增长最快的前十大行业赛道中,智能制造、AIGC(生成式人工智能)、AI大模型排名前三,同比增长303.12%、297.27%、235.25%。另有研究显示,中国已有超过400所大学开设了人工智能专业本科专业,对比2020年增加近1倍。人工智能学院,研究院/中心的数量和研究生数量也大幅增长。人工智能以及应用,太火了!


尚未走向社会的大学生们,该如何更好迎接这波AI浪潮?很明显,学习有关AI的相关技能,会是一个非常不错的选择。如果说过去的简历中"技能"一项是熟练掌握Office、PS,那么未来,对于普通人来说,一定是属于AI和“prompt”。某AI领域的大牛也给出了自己的判断:做一个大胆预测,十年以后,全世界有50%工作会是提示词工程(prompt engineering),不会写提示词(prompt)的人会被淘汰。

“我想学AI的相关技能,但是听说需要买性能强的游戏本,或者组装台式机,整不了啊!”诚然,在很多新人眼里,认为运行AI模型、AI绘画等很吃“显卡”,没有强大的独立显卡就不能很好的体验,没有其他的选择了?作为 PC 行业的领导者,英特尔早在 2018 年就提出了要在 PC 中引入 AI 技术,并且在同年推出了“AI on PC Developer Program” PC 人工智能开发者计划。时至今日,大模型和生成式 AI 已经基本奠定了 PC 上的 AI 基本形态,英特尔也沿着这个方向做了许多事情。最近,我们拿一款第13代英特尔酷睿处理器的联想小新Pro 16核显版产品进行测试,来看看英特尔在AI领域的新进展以及它是如何在当前环境下,帮助年轻人更好地学习就业。


首先,来看一下这款产品的配置情况:

处理器 : Intel Core i9-13900H ,14核心20线程,Intel 7工艺
显卡:英特尔锐炬Xe 显卡,96EU
内存:LPDDR5 32GB 5200MHz
硬盘:1TB SSD
屏幕:16英寸 2.5K 100%sRGB
电池:75Wh

硬核性能,设计游戏全能搞定

在大学生活里,无论是影音、娱乐还是游戏、创作,笔记本拥有强悍的处理器总能得心应手。联想小新Pro 16搭载了第 13 代英特尔酷睿 i9-13900H 移动处理器,作为 Raptor Lake-H 系列中的高端型号,基于Intel 7工艺制程,采用异构设计,拥有14核心20线程,其中包括 6 个性能核心和 8 个能效核心,能效核睿频最高可达 4.1 GHz,性能核单核最高睿频可达 5.4 GHz,还配备 24MB 的 L3 缓存。这意味着在单个任务的处理速度上,用户能够享受到更快的响应和执行速度。对于一些需要高性能的应用程序,比如视频编辑、图形渲染等,这种提升的速度将会极大地提升用户的工作效率。而在多核性能方面,i9-13900H处理器的14核20线程设计允许同时执行更多的任务。无论是多任务处理,还是需要同时进行多项计算的工作负载,这款处理器都能够提供出色的表现。处理器的能效核心在这方面发挥了重要的作用,它们能够有效地管理功耗和资源分配,提供更加高效的多核处理能力。


通过R23测试来看,得益于出色的散热和性能释放,其多核心得分18160pts,单核心得分2037pts。可见无论是单核还是多核,性能都表现非常出色,能够应对大学里的学习和娱乐需求。


CrossMark来自老牌测试软件厂商BAPCo,是一款针对处理器的“整合了各种日常应用的综合测试项目”,它大的测试项目分为生产率、创造性和反应能力三大块,但与此同时,又有一套独特的对硬件的评分系统,处理器核心数量、内存容量及单双通道、显示屏分辨率等都会影响到评分。通过综合性能测试软件CrossMark来看,总体得分1876,生产率1735,创造性2221,反应能力1431,从中可以看出这款产品在反应速度、程序启动、加载等方面都更加高效流畅。这个成绩,比我们之前测试的某款搭载R9-7940H游戏本跑分还要高100多。


PS这个软件在大学中的应用非常广泛,如用于课程作业、社团活动、比赛、专业研究和教学等多个场景。PugetBench for PhotoShop就是通过对图形的处理进行衡量的,通过测试来看,这款产品得分为1201,这个得分在同类产品中是相当不错的,表明这款笔记本在处理Photoshop任务方面表现出色。


作为一款全球知名的剪辑软件,Premiere在大学生活中的应用也是非常广泛,熟练掌握它可以满足大学生在学术、社团活动、比赛、Vlog等多个方面的需求,也能够为未来工作增添一份亮点。Pugetbench for Premiere Pro能模拟用户使用Premiere Pro的真实场景进行操作,对视频进行了回放、调色后回放、视频到处、加特效后回放、加特效后导出等复杂测试,通过测试来看,这款产品的得分为872,这也意味着它能够较快地完成视频编辑、导出等操作。


我们打开PR软件,通过对1920*1080分辨率的5分钟视频进行完整回放来看,其丢帧指示器一切正常,意味着其可以完全回放该画质视频,而不会产生丢帧现象。


之后,我们对该视频进行导出为H.264,导出为350MB大小的视频,耗时为1分钟25秒左右。可见,对于日常拍摄的Vlog、抖音短视频等,搭载13代酷睿处理的联想小新Pro 16也能轻松满足。


对于大学生群体而言,轻薄本也需要兼具适当的游戏娱乐属性。 i9-13900H处理器的性能核单核最高睿频可达 5.4 GHz,很好地兼顾了《英雄联盟》《Dota 2》等主流网络游戏。英特尔平台也带来了更好的稳定性,如大学期间需要用到行业类软件Matlab、Android Studio等,也能够很好地安装使用。


在图书馆或者教室使用笔记本,往往很难找到一个合适的插孔。联想小新Pro 16还通过英特尔Evo平台认证,搭载75Wh大容量电池,带来了出色的续航表现,实际体验来看,在50%亮度的情况下,使用一整天毫无压力,搭载13代酷睿处理器的产品在续航上来说代际提升非常明显;雷电4接口设计,可以高速传输大型文件数据,也可以让用户在寝室或者实验室可以外接多块高素质显示屏幕,提升学习效率。在使用拓展功能的时候,也能通过该线缆向笔记本提供85W快充电力,做到一线通所有;而预装的英特尔Unison,也让用户可以轻松连接电脑和手机,进行文件数据的高效跨端传输......这台英特尔Evo认证的轻薄本,已经像一个小型的工作站了,能够帮助创作者高效地完成各项任务,这也是为什么从目前的市场反馈上来看,注重生产力与娱乐需求兼顾的购机人群往往会选择稳定性、兼容性、适配性、拓展性更好的英特尔平台。

十几秒生成一张AI图片,效率相当惊人!

今年以来,AIGC火的“一塌糊涂”,很多行业都开始使用AIGC来提升生产效率。对于很多大学生来说,想必都用过流行的ChatGPT、Midjourney等AIGC应用,但受限于网络、隐私安全,大多数还需要开会员等。比如在没有网络覆盖的飞机上,需要使用Midjourney生成一张AI图片怎么办?


像本地化的 AI 应用在便利性、安全性、隐私性以及应用范围方面有着无可替代的优势,但是对PC的性能有一定需求。也正因如此,很多人往往聊起本地的AIGC应用,往往想到的硬件诸如DGX GH200AI之类的人工智能计算机超级平台,这些平台本身不仅价格昂贵,并且在模型软件方面也有多次的收费,并不能满足个人用户的本地化AI需求。英特尔的领先之处在于,通过软硬件相结合的方式,带来了强大的AI算力,让本地AIGC应用“平民化”。

接下来,我们就用这款联想小新Pro 16来体验下大语言模型和Stable Diffusion。

首先使用大语言模型应用Demo进行多组对话,让它帮助我们处理一些工作以及生活中的任务。

比如国庆快到了,让它帮忙规划国庆七天,从杭州到北京可以去的景点,并规划路线和大致花费。在使用过程中,CPU的占用率为100%,能达到4.5GHz,可见运行本地大语言模型确实会“吃”CPU的性能。第一次生成结果来看,ChatGLM-6b 可以做到首个 token 生成 first latency 498.63ms,后续 token 平均生成率为85.37ms/token。值得一提的是,first latency与问题的长度呈现线性相关,初次提问和后续的提问在延迟上会有明显区别。好比在考场考试,回答第一道题的时候往往因需要“进入状态”而多花一些时间。


同样的问题再次提问,速度明显有了很大提升,首个 token 生成 first latency 70.01ms,后续 token 平均生成率为87.83ms/token。整体来看,生成质量还算不错。


同样的问题抛给文心一言等工具,得出内容所消耗时间基本一致,如果网络不佳,则文心一言等工具反馈则会很慢。可见,本地大语言模型优势明显。


这主要得益于英特尔构建了BigDL-LLM库,通过 BigDL-LLM库可以对各种各样的大语言模型进行优化和支持,能够在一台搭载 16GB 内存的英特尔轻薄本上运行参数量高达 160 亿的大语言模型,支持的模型包括LLaMA/LLaMA2、ChatGLM/ChatGLM2等,这极大地降低了 AIGC 的使用门槛。我们测试所使用的是联想小新Pro 16的32GB内存版本,自然可以轻松应对。

对于本地AI绘画软件来说,对PC性能的要求更高,没有独立显卡的加持,笔记本还能够流畅“炼丹”吗?小编在测试之前心里也是没谱,测试结果却令人非常惊喜。

比如想要一张小狗的照片,在Stable Diffusion中输入相关的prompt,开启"Accelerate with OpenVINO"脚本进行加速,仅需18.9秒就可以生成这张图片,速度相当令人震惊!需要注意的是,这完全是在本地运行(断网),而没有借助云端工具。


为什么AI绘画的效率会如此惊人?一方面,是由于Intel Iris Xe Graphics (96EU) 性能确实不错,即便是集成显卡,也有不错的图像处理能力。另一方面,英特尔基于OpenVINO PyTorch后端的方案,通过Pytorch API让社区开源模型能够很好地运行在英特尔的客户端处理器、集成显卡、独立显卡和专用AI引擎上。像刚刚测试的Stable Diffusion,已经能通过上述方式,在英特尔客户端平台的CPU和GPU(包括集成显卡和独立显卡)上运行FP16精度的模型,用户可以在文字生成图片、图片生成图片以及局部修复等功能上获得良好的使用体验。

那么云端生成的照片效率如何?我们尝试注册了一款AI绘画软件,想生成图片,平台需要进行充值或者做任务.......果断放弃!


总结

从这款产品的实际体验来看,借助第13代英特尔酷睿处理器,已经可以轻松完成视频剪辑、图片处理以及大语言模型、本地AI绘画等工作,能够满足大学生群体对日常学习办公、学习设计软件、使用AIGC工具等多方面需求。


值得一提的是,英特尔的下一代处理器Meteor Lake具备独特的分离式模块架构的优势,为PC用户提供了以AI驱动的新功能,像Adobe Premiere Pro中的自动重新构图和场景编辑检测等多媒体功能,并实现更有效的机器学习加速。它们会和产业合作伙伴一起向着规模化应用AI加速转型的方向前行,后续几代产品也将继续拓展AI能力,让更多人享受到AI带来的体验升级。在AIGC时代,如果你要选购笔记本,还是优先推荐搭载英特尔处理器的产品。

本文所有测试软件均为实际使用、真实测试,不代表任何品牌方立场。

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