算法学习之：拓扑排序及其python实现

PyTDA-适用于Python的拓扑数据分析（TDA） 重要通知 该存储库不是Python软件包。 此存储库中的代码用于演示，并在下面列出的博客条目中进行了描述。 并且该存储库中的代码仅在Python 2.7中运行。 但是，将在软件包找到优化的代码，您可以在另一个存储库中引用这些代码： 您还可以通过在命令提示符下键入以下内容来安装软件包mogutda ： pip install -U mogutda 软件包mogutda在Python mogutda和3.6中运行。 介绍 PyTDA包含Python代码，这些代码演示了在拓扑数据分析（TDA）应用程序中代数拓扑的数值计算。 拓扑数据分析旨在研究数据的形状，并从中得出一些见解。 许多机器学习算法都处理距离，这非常有用，但是却错过了数据可能携带的几何信息。 演示代码和博客条目 此存储库中的代码是我的博客中“ 的一些条目的演示代码，而相应的