NCNN深度学习框架之Optimize优化器

NCNN深度学习框架之Optimize

１、从github上下载ncnn源码，并进行编译

git clone https://github.com/Tencent/ncnn

cd ncnn

mkdir build && cd build

cmake ..

make -j4

make install

２、准备ncnn网络模型

包括param和bin文件

如：resnet-50.param

　　resnet-50.bin

3、终端进入ncnn/build/tools目录

可以发现tools目录下存在ncnnoptimize的可执行文件

接着输入命令

https://www.cnblogs.com/wanggangtao/p/ncnnoptimize ncnn.param ncnn.bin new.param new.bin flag

注意这里的flag指的是fp32和fp16，其中0指的的是fp32，1指的是fp16

４、即可在ncnn/build/tools目录下找到优化后的新模型，模型名为new.param和new.bin文件

注意：ncnnoptimize优化器是优化整个网络模型，即将一个模型匹配优化器中所有适用的优化方法，

进而优化整个ncnn网络模型；而不是单独可选择的优化方法。